梁健城

职位 电气工程及其自动化专业专任教师

梁健城,男,佛山大学电子信息硕士,1998年9月生,人工智能与电气工程学院专任教师。

研究方向:机器视觉、深度学习、AOI检测

主讲课程:

新能源发电与控制技术、人工智能应用、供配电技术

教科研项目:

[1]佛山市科学技术局,2020佛山市产业领域科技攻关专项,基于人工智能的工业机器人视觉应用研究与产业化,2020-09-01至2023-8-31,500万元,已结题,参与。

[2]佛山大学研究自由探索基金,一般项目,面向自主装配的机器人混叠目标识别与位姿估计算法研究,2022-01-01至2022-12-31,6000元,已结题,主持。

[3]佛山大学研究自由探索基金,一般项目,基于多重多尺度融合注意力机制的瓷砖缺陷及色差检测研究,2022-01-01至2022-12-31,6000元,已结题,参与。

[4]广东省科技厅,广东省科技创新战略专项划项目,面向边缘设备的绝缘子红外图像劣化检测装置研究,2022-01-01至2023-12-31,3万元,已结题,参与。

论文:

[1] Jiancheng Liang, Yunzhi Zhang, et al. Comparative Study of Convolutional Neural Network in Multi-category Aliasing Hardware Recognition[C]. 2022 International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM). IEEE, 2022: 1017-1022. (EI)

[2] Yunzhi Zhang, Jiancheng Liang, et al. A Novel Efficient Convolutional Neural Algorithm for Multi-Category Aliasing Hardware Recognition[J]. Sensors, 2022, 22(14): 5358. (SCI 中科院三区)

已授权发明专利著作:

[1] 佛山大学. 多类别复杂混叠目标物快速识别方法、系统、设备及介质:CN202210562668.X[P]. 2025-08-05.

[2] 东莞市德普特电子有限公司. 二维图像与三维点云结合的位姿估计方法、介质及设备:CN202411022368.8[P]. 2025-09-09.

[3] 东莞市德普特电子有限公司. 一种氧化物LCD模组的银浆涂布规格检测方法:CN202411543748.6[P]. 2025-12-02.

[4] 东莞市德普特电子有限公司. 一种机器人无序抓取方法:CN202410140870.2[P]. 2025-09-09.

[5] 东莞市德普特电子有限公司. 一种柔性电路板绑定AOI检测方法、系统及计算机储存介质:CN202410626310.8[P]. 2025-08-05.